Bayesian penalized model for classification and selection of functional predictors using longitudinal MRI data from ADNI

The main goal of this paper is to employ longitudinal trajectories in a significant number of sub-regional brain volumetric MRI data as statistical predictors for Alzheimer's disease (AD) classification. We use logistic regression in a Bayesian framework that includes many functional predictors. The...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Asish Banik, Taps Maiti, Andrew Bender
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	Taylor & Francis Group 2022-11-01
মালা:	Statistical Theory and Related Fields
বিষয়গুলি:	alzheimer's disease basis spline pólya-gamma augmentation bayesian group lasso spike-and-slab prior gibbs sampler volumetric mri adni
অনলাইন ব্যবহার করুন:	http://dx.doi.org/10.1080/24754269.2022.2064611
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!