Wind Power Prediction Based on EMD-KPCA-BiLSTM-ATT Model

In order to improve wind power utilization efficiency and reduce wind power prediction errors, a combined prediction model of EMD-KPCA-BilSTM-ATT is proposed, which includes a data processing method combining empirical mode decomposition (EMD) and kernel principal component analysis (KPCA), and a pr...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Zhiyan Zhang, Aobo Deng, Zhiwen Wang, Jianyong Li, Hailiang Zhao, Xiaoliang Yang
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	MDPI AG 2024-05-01
Σειρά:	Energies
Θέματα:	wind power power prediction empirical mode decomposition kernel principal component analysis bidirectional long short-term memory neural network attention mechanism
Διαθέσιμο Online:	https://www.mdpi.com/1996-1073/17/11/2568
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!