Design of a Novel Explainable Adversarial Autoencoder Model for the Electromagnetic Analysis of Functional Materials Based on Physics-Informed Learning

Machine learning models have found their applications in solving problems that can traditionally handle ordinary or partial differential equations. The full-wave simulations solve such equations for functional materials in the microwave regime. These simulations heavily rely on the electrical proper...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Naina Narang, Greeshma Lingam
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	IEEE 2024-01-01
தொடர்:	IEEE Access
பொருள்கள்:	Dielectric measurements electromagnetic materials generative adversarial networks physics-informed learning reflection loss Riccati
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10750167/
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!