কিউআর কোড

Fully Automated Thrombus Segmentation on CT Images of Patients with Acute Ischemic Stroke

Thrombus imaging characteristics are associated with treatment success and functional outcomes in stroke patients. However, assessing these characteristics based on manual annotations is labor intensive and subject to observer bias. Therefore, we aimed to create an automated pipeline for consistent...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: Mahsa Mojtahedi, Manon Kappelhof, Elena Ponomareva, Manon Tolhuisen, Ivo Jansen, Agnetha A. E. Bruggeman, Bruna G. Dutra, Lonneke Yo, Natalie LeCouffe, Jan W. Hoving, Henk van Voorst, Josje Brouwer, Nerea Arrarte Terreros, Praneeta Konduri, Frederick J. A. Meijer, Auke Appelman, Kilian M. Treurniet, Jonathan M. Coutinho, Yvo Roos, Wim van Zwam, Diederik Dippel, Efstratios Gavves, Bart J. Emmer, Charles Majoie, Henk Marquering
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: MDPI AG 2022-03-01
মালা:Diagnostics
বিষয়গুলি:
ischemic stroke
thrombus
segmentation
CT imaging
CT angiography
convolutional neural network (CNN)
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://www.mdpi.com/2075-4418/12/3/698
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

অনুরূপ উপাদানগুলি