Pitch-Tracking Metrics as a Predictor of Future Shoulder and Elbow Injuries in Major League Baseball Pitchers: A Machine-Learning and Game-Theory Based Analysis

Background: Understanding interactions between multiple risk factors for shoulder and elbow injuries in Major League Baseball (MLB) pitchers is important to identify potential avenues by which risk can be reduced while minimizing impact on player performance. Purpose: To apply a novel game theory–ba...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Jacob F. Oeding MS, Alexander M. Boos BA, Josh R. Kalk MS, Dane Sorenson MS, F. Martijn Verhooven PhD, Gilbert Moatshe MD, PhD, Christopher L. Camp MD
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	SAGE Publishing 2024-08-01
தொடர்:	Orthopaedic Journal of Sports Medicine
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.1177/23259671241264260
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Pitch-Tracking Metrics as a Predictor of Future Shoulder and Elbow Injuries in Major League Baseball Pitchers: A Machine-Learning and Game-Theory Based Analysis

ஒத்த வளங்கள்