A New Fuzzy Harmony Search Algorithm Using Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation

In this paper, a new fuzzy harmony search algorithm (FHS) for solving optimization problems is presented. FHS is based on a recent method using fuzzy logic for dynamic adaptation of the harmony memory accepting (HMR) and pitch adjustment (PArate) parameters that improve the convergence rate of tradi...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Cinthia Peraza, Fevrier Valdez, Mario Garcia, Patricia Melin, Oscar Castillo
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2016-10-01
Seria:	Algorithms
Hasła przedmiotowe:	harmony search fuzzy logic dynamic parameter adaptation
Dostęp online:	http://www.mdpi.com/1999-4893/9/4/69
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!