Deep convolutional neural network for rib fracture recognition on chest radiographs

IntroductionRib fractures are a prevalent injury among trauma patients, and accurate and timely diagnosis is crucial to mitigate associated risks. Unfortunately, missed rib fractures are common, leading to heightened morbidity and mortality rates. While more sensitive imaging modalities exist, their...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Shu-Tien Huang, Liong-Rung Liu, Hung-Wen Chiu, Ming-Yuan Huang, Ming-Feng Tsai
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Frontiers Media S.A. 2023-08-01
Seria:	Frontiers in Medicine
Hasła przedmiotowe:	deep convolutional neural network (DCNN) rib fracture deep learning model (DLM) chest radiographs artificial intelligence (AI) transfer learning
Dostęp online:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2023.1178798/full
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!