QR குறியீடு

Machine learning downscaling of GRACE/GRACE-FO data to capture spatial-temporal drought effects on groundwater storage at a local scale under data-scarcity

Abstract The continued threat from climate change and human impacts on water resources demands high-resolution and continuous hydrological data accessibility for predicting trends and availability. This study proposes a novel threefold downscaling method based on machine learning (ML) which integrat...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Christopher Shilengwe, Kawawa Banda, Imasiku Nyambe
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: SpringerOpen 2024-09-01
தொடர்:Environmental Systems Research
பொருள்கள்:
ஆன்லைன் அணுகல்:https://doi.org/10.1186/s40068-024-00368-1
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!