A mini-approach for retail banking with transparent recommendation system enabled by explainable AI
Abstract This study investigates the role of Explainable AI (XAI) in improving the accuracy, efficiency, transparency, and trust in decision-making processes in personalized retail-banking recommendation systems. A thorough examination of machine learning models was conducted using a dataset from Ka...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Springer
2026-01-01
|
| Loạt: | Discover Artificial Intelligence |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/s44163-025-00817-5 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|