Sensitivity and specificity of machine learning and deep learning algorithms in the diagnosis of thoracolumbar injuries resulting in vertebral fractures: A systematic review and meta-analysis

Introduction: Clinicians encounter challenges in promptly diagnosing thoracolumbar injuries (TLIs) and fractures (VFs), motivating the exploration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) technologies to enhance diagnostic capabilities. Despite varying evidenc...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Hakija Bečulić, Emir Begagić, Amina Džidić-Krivić, Ragib Pugonja, Namira Softić, Binasa Bašić, Simon Balogun, Adem Nuhović, Emir Softić, Adnana Ljevaković, Haso Sefo, Sabina Šegalo, Rasim Skomorac, Mirza Pojskić
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Elsevier 2024-01-01
سلاسل:	Brain and Spine
الموضوعات:	Thoracolumbar injuries Vertebral fractures Machine learning Deep learning Artificial intelligence
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772529424000651
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!