Research on Defect Detection in Lightweight Photovoltaic Cells Using YOLOv8-FSD

Given the high computational complexity and poor real-time performance of current photovoltaic cell surface defect detection methods, this study proposes a lightweight model, YOLOv8-FSD, based on YOLOv8. By introducing the FasterNet network to replace the original backbone network, computational com...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Chao Chen, Zhuo Chen, Hao Li, Yawen Wang, Guangzhou Lei, Lingling Wu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2025-01-01
سلاسل:	Sensors
الموضوعات:	photovoltaic cell defect detection YOLOv8 lightweighting FasterNet
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1424-8220/25/3/843
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!