Identifying Protein Features and Pathways Responsible for Toxicity Using Machine Learning and Tox21: Implications for Predictive Toxicology

Humans are exposed to numerous compounds daily, some of which have adverse effects on health. Computational approaches for modeling toxicological data in conjunction with machine learning algorithms have gained popularity over the last few years. Machine learning approaches have been used to predict...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Lama Moukheiber, William Mangione, Mira Moukheiber, Saeed Maleki, Zackary Falls, Mingchen Gao, Ram Samudrala
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2022-05-01
Շարք:	Molecules
Խորագրեր:	machine learning random forest feature selection structure–activity relationships high-throughput screening enrichment analysis
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/1420-3049/27/9/3021
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!