Random Forest Algorithm for Toddler Nutritional Status Classification Website

Accurate data processing is essential for classifying toddler nutritional status on a website platform. The Random Forest algorithm is particularly effective in this context due to its ability to manage large datasets and mitigate overfitting. This study leverages Flask as the web framework to ensur...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Maylia Fatmawati, Bambang Agus Herlambang, Noora Qotrun Nada
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Politeknik Negeri Batam 2024-11-01
Seria:	Journal of Applied Informatics and Computing
Hasła przedmiotowe:	random forest toddler nutritional interventions toddler nutritional status website
Dostęp online:	https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/8463
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!