Mã QR

Sentiment Classification of Documents in Serbian: The Effects of Morphological Normalization and Word Embeddings

An open issue in the sentiment classification of texts written in Serbian is the effect of different forms of morphological normalization and the usefulness of leveraging large amounts of unlabeled texts. In this paper, we assess the impact of lemmatizers and stemmers for Serbian on classifiers trai...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: V. Batanović, B. Nikolić
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Telecommunications Society, Academic Mind 2017-11-01
Loạt:Telfor Journal
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến: http://journal.telfor.rs/Published/Vol9No2/Vol9No2_A6.pdf
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!