RFAConv-KAN: A novel deep learning approach combining receptive-field attention convolution and Kolmogorov-Arnold Network for classifying durian ripeness from knocking sounds

The classification of durian maturity from acoustic signals has gained increasing attention due to its non-invasive and effective evaluation capabilities. Convolutional Neural Networks (CNNs) are commonly employed for this task because of their ability to extract complex audio features. However, con...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Khwanjit Orkweha, Khomdet Phapatanaburi, Watcharakorn Pinthurat, Chaiwat Makhonpas, Wongsathon Pathonsuwan, Patikorn Anchuen, Monthippa Uthansakul, Peerapong Uthansakul
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2025-12-01
Loạt:	Smart Agricultural Technology
Những chủ đề:	Durian ripeness classification Receptive-field attention convolution Kolmogorov–Arnold Network Knocking sounds Monthong MFCC
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772375525008561
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!