Construction of Knowledge Graph for Air Compressor Fault Diagnosis Based on a Feature-Fusion RoBERTa-BiLSTM-CRF Model

Diagnosing complex air compressor systems with traditional data-driven deep learning models often results in isolated fault diagnosis, ignoring correlations between concurrent faults. This paper introduces a knowledge graph construction approach for the air compressor fault diagnosis field, using af...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Xiaqiu Xiao, Buyun Sheng, Gaocai Fu, Yingkang Lu
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	MDPI AG 2024-09-01
Σειρά:	Actuators
Θέματα:	air compressor knowledge graph entity extraction fault diagnosis
Διαθέσιμο Online:	https://www.mdpi.com/2076-0825/13/9/339
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!