Efficient routing for multiple AGVs in container terminals using hybrid deep learning and metaheuristic algorithm
This study aims to present the efficient routing of multiple agent systems by optimizing the automated guided vehicle (AGV) movement, waiting time, or container-lifting actions, providing optimal routing solutions in automated container terminals (ACTs). Through integrated scheduling, the AGV agent...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Elsevier
2025-08-01
|
| سلاسل: | Ain Shams Engineering Journal |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2090447925002096 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
