Kolmogorov–Arnold Networks for Interpretable Crop Yield Prediction Across the U.S. Corn Belt

Accurate crop yield prediction is essential for stabilizing food supply chains and reducing the uncertainties in financial risks related to agricultural production. Yet, it is even more essential to understand how crop yield models make predictions depending on their relationship to Earth Observatio...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Mustafa Serkan Isik, Ozan Ozturk, Mehmet Furkan Celik
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2025-07-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	crop yield prediction corn multi-source data Kolmogorov–Arnold Networks (KANs) Explainable Artificial Intelligence (XAI)
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/17/14/2500
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!