A Novel Feature Representation for Prediction of Global Horizontal Irradiance Using a Bidirectional Model
Complex weather conditions—in particular clouds—leads to uncertainty in photovoltaic (PV) systems, which makes solar energy prediction very difficult. Currently, in the renewable energy domain, deep-learning-based sequence models have reported better results compared to state-of-the-art machine-lear...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2021-11-01
|
| Loạt: | Machine Learning and Knowledge Extraction |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2504-4990/3/4/47 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|