A Hybrid Ensemble Learning Framework for Predicting Lumbar Disc Herniation Recurrence: Integrating Supervised Models, Anomaly Detection, and Threshold Optimization

<b>Background:</b> Lumbar disc herniation (LDH) recurrence remains a pressing clinical challenge, with limited predictive tools available to support early identification and personalized intervention. Predicting recurrence after lumbar disc herniation (LDH) remains clinically important but algorithm...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Mădălina Duceac (Covrig), Călin Gheorghe Buzea, Alina Pleșea-Condratovici, Lucian Eva, Letiția Doina Duceac, Marius Gabriel Dabija, Bogdan Costăchescu, Eva Maria Elkan, Cristian Guțu, Doina Carina Voinescu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2025-06-01
سلاسل:	Diagnostics
الموضوعات:	lumbar disc herniation recurrence prediction ensemble learning autoencoder threshold tuning class imbalance
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2075-4418/15/13/1628
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!