Chlorophyll-a Detection Algorithms at Different Depths Using In Situ, Meteorological, and Remote Sensing Data in a Chilean Lake

In this study, we employ in situ, meteorological, and remote sensing data to estimate chlorophyll-a concentration at different depths in a South American freshwater ecosystem, focusing specifically on a lake in southern Chile known as Lake Maihue. For our analysis, we explored four different scenari...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Lien Rodríguez-López, Denisse Alvarez, David Bustos Usta, Iongel Duran-Llacer, Lisandra Bravo Alvarez, Nathalie Fagel, Luc Bourrel, Frederic Frappart, Roberto Urrutia
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2024-02-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	remote sensing machine learning lake chlorophyll-a at depth
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/16/4/647
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!