基于改进粒子群优化神经网络的电力变压器故障诊断
为了提高电力变压器故障诊断的准确性,采用了一种自适应变异粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的权值优化。并根据变压器的故障特征,用优化好的BP网络进行故障诊断。该算法修正了粒子个体行动,克服了标准粒子群和BP网络易陷入局部极小的问题。实例仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果,具有一定的实用性。
Salvato in:
| Autori principali: | , , , |
|---|---|
| Natura: | Artigo |
| Lingua: | Chinês |
| Pubblicazione: |
Editorial Department of High Voltage Apparatus
2012-01-01
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| Serie: | Gaoya dianqi |
| Soggetti: | |
| Accesso online: | http://www.zgydq.com/zh/article/doi/10.13296/j.1001-1609.hva.2012.02.002/ |
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