Partially Linear Generalized Single Index Models for Functional Data (PLGSIMF)

Single-index models are potentially important tools for multivariate non-parametric regression analysis. They generalize linear regression models by replacing the linear combination <inline-formula><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><semantics><mrow><msubsup><mi>α</mi>...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autors principals:	Mohamed Alahiane, Idir Ouassou, Mustapha Rachdi, Philippe Vieu
Format:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicat:	MDPI AG 2021-09-01
Col·lecció:	Stats
Matèries:	asymptotic normality functional data analysis (FDA) polynomial splines quasi-likelihood semi-parametric regression single-index model
Accés en línia:	https://www.mdpi.com/2571-905X/4/4/47
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!