Hyperspectral Image Classification With CapsNet and Markov Random Fields

Hyperspectral image (HSI) classification is one of the most challenging problems in understanding HSI. Convolutional neural network(CNN), with the strong ability to extract features using the hidden layers in the network, has been introduced to solve this problem. However, several fully connected la...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Xuefeng Jiang, Yue Zhang, Wenbo Liu, Junyu Gao, Junrui Liu, Yanning Zhang, Jianzhe Lin
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2020-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Capsule network deep learning hyperspectral image classification Markov random fields
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9214813/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!