Clinical Gait Analysis: Characterizing Normal Gait and Pathological Deviations Due to Neurological Diseases

This study addresses the characterization of normal gait and pathological deviations induced by neurological diseases, considering knee angular kinematics in the sagittal plane. We propose an unsupervised approach based on Dynamic Time Warping (DTW) to identify different normal gait profiles (NGPs)...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Lorenzo Hermez, Abdelghani Halimi, Nesma Houmani, Sonia Garcia-Salicetti, Omar Galarraga, Vincent Vigneron
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	MDPI AG 2023-07-01
Σειρά:	Sensors
Θέματα:	clinical gait analysis unsupervised machine learning normal gait characterization 3D gait deviation neurological diseases Dynamic Time Warping
Διαθέσιμο Online:	https://www.mdpi.com/1424-8220/23/14/6566
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!