Interpretable multimodal PET/CT-EHR fusion via mixture-of-experts for prognostic stratification in mantle cell lymphoma: a multicenter study

Abstract Background Mantle cell lymphoma (MCL) is a rare, biologically heterogeneous B-cell malignancy with highly variable outcomes. Existing prognostic tools are suboptimal. We developed an interpretable deep learning framework integrating baseline [18F]FDG PET/CT and electronic health record (EHR...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Chong Jiang, Zitong Zhang, Zekun Jiang, Chongyang Ding, Yue Teng, Limin Gao, Ming Jiang, Linhao Qu, Rong Tian
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	BMC 2026-04-01
Seria:	BMC Medicine
Hasła przedmiotowe:	Mantle cell lymphoma PET/CT Radiomics Deep learning Multimodal fusion Prognostic stratification
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s12916-026-04865-1
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!