Quantum advantage for learning shallow neural networks with natural data distributions
Abstract Without large quantum computers to empirically evaluate performance, theoretical frameworks such as the quantum statistical query (QSQ) are a primary tool to study quantum algorithms for learning classical functions and search for quantum advantage in machine learning tasks. However, we onl...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Portfolio
2025-12-01
|
| Loạt: | Nature Communications |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1038/s41467-025-68097-2 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|