Semi-supervised Learning on Graphs Using Adversarial Training with Generated Sample
Given a graph composed of a small number of labeled nodes and a large number of unlabeled nodes, semi-supervised learning on graphs aims to assign labels for the unlabeled nodes. Generative adversarial networks have shown strong ability in semi-supervised learning, but the research of generative adv...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Chinês |
| Được phát hành: |
Journal of Computer Engineering and Applications Beijing Co., Ltd., Science Press
2023-02-01
|
| Loạt: | Jisuanji kexue yu tansuo |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://fcst.ceaj.org/fileup/1673-9418/PDF/2104119.pdf |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
