LatentPINNs: Generative physics-informed neural networks via a latent representation learning

Physics-informed neural networks (PINNs) are promising to replace conventional mesh-based partial differential equation (PDE) solvers by offering more accurate and flexible PDE solutions. However, PINNs are hampered by the relatively slow convergence and the need to perform additional, potentially e...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Mohammad H. Taufik, Tariq Alkhalifah
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	KeAi Communications Co. Ltd. 2025-06-01
Loạt:	Artificial Intelligence in Geosciences
Những chủ đề:	Physics-informed neural networks PDE solvers Latent representation learning
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666544125000115
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!