Machine learning integration of multi-modal radiomics and clinical factors predicts refracture risk after percutaneous kyphoplasty in postmenopausal women

Abstract This study explores the use of radiomic features extracted from preoperative T2-weighted MRI and CT images, combined with machine learning models, to predict the risk of vertebral refracture after percutaneous kyphoplasty (PKP) in postmenopausal women. We retrospectively collect data from 1...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Bin Zheng, Panfeng Yu, Zhenqi Zhu, Yan Liang, Haiying Liu
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Nature Portfolio 2025-10-01
Seria:	Scientific Reports
Hasła przedmiotowe:	PKP OVCF Refractures Osteoporosis Machine learning Radiomics
Dostęp online:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-21894-7
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!