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Automatic Sleep Stage Classification Using a Taguchi-Based Multiscale Convolutional Compensatory Fuzzy Neural Network

Current methods for sleep stage detection rely on sensors to collect physiological data. These methods are inaccurate and take up considerable medical resources. Thus, in this study, we propose a Taguchi-based multiscale convolutional compensatory fuzzy neural network (T-MCCFNN) model to automatical...

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Principais autores: Chun-Jung Lin, Cheng-Jian Lin, Xue-Qian Lin
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: MDPI AG 2023-09-01
coleção:Applied Sciences
Assuntos:
sleep stage classification
deep learning network
fuzzy neural network (FNN)
Taguchi method
electroencephalography
Acesso em linha:https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10442
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