Evaluation and machine learning improvement of global hydrological model-based flood simulations

A warmer climate is expected to accelerate global hydrological cycle, causing more intense precipitation and floods. Despite recent progress in global flood risk assessment, the accuracy and improvement of global hydrological models (GHMs)-based flood simulation is insufficient for most applications...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Tao Yang, Fubao Sun, Pierre Gentine, Wenbin Liu, Hong Wang, Jiabo Yin, Muye Du, Changming Liu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IOP Publishing 2019-01-01
سلاسل:	Environmental Research Letters
الموضوعات:	flood simulation machine learning global hydrological model long short-term memory
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab4d5e
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!