TEDDGN: a trend-event decoupled dynamic graph network for traffic forecasting
Accurate traffic flow prediction is of great significance for urban planning and traffic management. Among existing methods, researchers have shown remarkable progress by utilizing spatiotemporal networks. Unfortunately, most of these methods ignore the heterogeneity of multi-scale features in traff...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Taylor & Francis Group
2026-01-01
|
| سلاسل: | International Journal of Digital Earth |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/17538947.2026.2656543 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|