QR-koodi

MTSAN: Multi-Task Semantic Attention Network for ADAS Applications

This paper presents a lightweight Multi-task Semantic Attention Network (MTSAN) to collectively deal with object detection as well as semantic segmentation aiding real-time applications of the Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). This paper proposes a Semantic Attention Module (SAM) that intro...

Täydet tiedot

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Päätekijät: Chun-Yu Lai, Bo-Xun Wu, Vinay Malligere Shivanna, Jiun-In Guo
Aineistotyyppi: Artigo
Kieli:Inglês
Julkaistu: IEEE 2021-01-01
Sarja:IEEE Access
Aiheet:
Linkit:https://ieeexplore.ieee.org/document/9387334/
Tagit: Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!