Enhanced Short-Term Photovoltaic Power Prediction Through Multi-Method Data Processing and SFOA-Optimized CNN-BiLSTM

The increasing global demand for renewable energy poses significant challenges to grid stability due to the fluctuation and unpredictability of photovoltaic (PV) power generation. To enhance the accuracy of short-term PV power prediction, this study proposes an innovative integrated model that combi...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Xiaojun Hua, Zhiming Zhang, Tao Ye, Zida Song, Yun Shao, Yixin Su
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2025-09-01
Loạt:	Energies
Những chủ đề:	short-term PV power prediction empirical mode decomposition kernel principal component analysis neural network starfish optimization algorithm
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/1996-1073/18/19/5124
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!