Morphodynamic Modeling of Glioblastoma Using 3D Autoencoders and Neural Ordinary Differential Equations: Identification of Morphological Attractors and Dynamic Phase Maps

Background: Glioblastoma (GBM) is among the most aggressive and morphologically heterogeneous brain tumors. Beyond static imaging biomarkers, its structural organization can be viewed as a nonlinear dynamical system. Characterizing morphodynamic attractors within such a system may reveal latent stab...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Monica Molcăluț, Călin Gheorghe Buzea, Diana Mirilă, Florin Nedeff, Valentin Nedeff, Lăcrămioara Ochiuz, Maricel Agop, Dragoș Teodor Iancu
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2025-12-01
தொடர்:	Fractal and Fractional
பொருள்கள்:	glioblastoma morphodynamics neural ordinary differential equations autoencoder fractal dimension Lyapunov exponent
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/2504-3110/10/1/8
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!