Artificial intelligence-assisted risk prediction of postoperative pulmonary complications in non-small cell lung cancer surgery

Abstract Background Pulmonary complications are the most frequent adverse events following surgery for non-small cell lung cancer (NSCLC), influencing both short-term clinical outcomes and long-term prognosis. This study aimed to develop and evaluate artificial intelligence (AI) models to predict po...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Gizem Özçıbık Işık, Onur Sefa Özçıbık, Tülay Yıldırım, Burcu Kılıç, Ezel Erşen, Mehmet Kamil Kaynak, Akif Turna, Hasan Volkan Kara
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	BMC 2026-04-01
Seria:	Journal of Cardiothoracic Surgery
Hasła przedmiotowe:	Artificial Intelligence Deep Learning Postoperative Pulmonary Complication Non-Small Cell Lung Cancer
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s13019-026-04249-9
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!