Additive value of computed tomography severity scores to predict lengths of stay in hospital and ICU for COVID-19 patients: a machine learning study

Introduction: During the outbreak of COVID-19, most hospitals faced resource shortages due to the great surges in the influx of infected COVID-19 patients and demand exceeding capacities. Predicting the lengths of stay (LOS) of the patients can help to make proper resource-planning decisions. CT-SS...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Seyed Salman Zakariaee, Mikaeil Molazadeh, Hossein Salmanipour, Negar Naderi
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Tehran University of Medical Sciences 2025-04-01
Loạt:	Journal of Biostatistics and Epidemiology
Những chủ đề:	Chest CT severity score COVID-19 CT-SS Machine learning Length of stay
Truy cập trực tuyến:	https://jbe.tums.ac.ir/index.php/jbe/article/view/1536
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!