An efficient second‐order neural network model for computing the Moore–Penrose inverse of matrices

Abstract The computation of the Moore–Penrose inverse is widely encountered in science and engineering. Due to the parallel‐processing nature and strong‐learning ability, the neural network has become a promising approach to solving the Moore–Penrose inverse recently. However, almost all the existin...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Lin Li, Jianhao Hu
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Wiley 2022-12-01
Loạt:	IET Signal Processing
Những chủ đề:	arbitrary matrix improved Newton’s method Moore‐Penrose inverse neural network second‐order model
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1049/sil2.12156
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!