A Fast Algorithm to Initialize Cluster Centroids in Fuzzy Clustering Applications

The goal of partitioning clustering analysis is to divide a dataset into a predetermined number of homogeneous clusters. The quality of final clusters from a prototype-based partitioning algorithm is highly affected by the initially chosen centroids. In this paper, we propose the InoFrep, a novel da...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Zeynel Cebeci, Cagatay Cebeci
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	MDPI AG 2020-09-01
סדרה:	Information
נושאים:	prototype-based clustering partitioning fuzzy clustering soft clustering initialization of centroids FCM
גישה מקוונת:	https://www.mdpi.com/2078-2489/11/9/446
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!