Water Demand Prediction Based on KS-PSO-BP Neural Network Coupled Model： A Case Study of Jiangsu Province

[Objective] Current research on water demand prediction primarily focuses on improving prediction accuracy， while studies on interval prediction of water demand remain limited. This study aims to further improve prediction accuracy， reduce error interval and reflect the actual regional water demand...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Tác giả chính:	LI En, SUN Bo-ming, SUN Xiao-wen, ZHAO Min, YAO Xiang-yang, YAN Bing
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Chinês
Được phát hành:	Editorial Office of Journal of Changjiang River Scientific Research Institute 2026-07-01
Loạt:	长江科学院院报
Những chủ đề:	water demand prediction|principal component analysis|grey relational analysis|pso-bp neural network|k-s normality test
Truy cập trực tuyến:	http://ckyyb.crsri.cn/fileup/1001-5485/PDF/1758251381842-296205872.pdf
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!