Machine Learning-Driven Risk Prediction Models for Posthepatectomy Liver Failure: A Narrative Review

<i>Background and Objectives</i>: Posthepatectomy liver failure (PHLF) remains a major cause of morbidity and mortality for patients undergoing major liver resections. Recent research highlights the expanding role of machine learning (ML), a crucial subfield of artificial intelligence (AI), in optim...

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Detalhes bibliográficos

Principais autores:	Ioannis Margaris, Maria Papadoliopoulou, Periklis G. Foukas, Konstantinos Festas, Aphrodite Fotiadou, Apostolos E. Papalois, Nikolaos Arkadopoulos, Ioannis Hatzaras
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado em:	MDPI AG 2026-01-01
coleção:	Medicina
Assuntos:	machine learning artificial intelligence prediction models posthepatectomy liver failure liver resection
Acesso em linha:	https://www.mdpi.com/1648-9144/62/2/237
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