A novel intelligent control using RBFNN-class topper optimization for stability enhancement in hybrid standalone microgrid

Abstract This paper presents an intelligent coordinated control framework for a hybrid standalone microgrid integrating solar photovoltaic, wind, and battery energy storage systems. The proposed Radial Basis Function Neural Network–Class Topper Optimization Algorithm (RBFNN–CTOA) controller combines...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Anand Kumar Myla, Srinivasa Rao Gorantla
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Nature Portfolio 2026-03-01
Շարք:	Scientific Reports
Խորագրեր:	Hybrid standalone microgrid RBF neural network Class topper optimization algorithm Coordinated control Lyapunov stability Harmonic suppression
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1038/s41598-026-44798-6
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!