SAGCN: Self-Attention Graph Convolutional Network for Human Pose Embedding

Accurate human pose embedding is crucial for action recognition. While traditional convolutional neural networks (CNNs) have advanced pose feature extraction, they struggle to model structural relationships and long-range dependencies between keypoints, and are less robust to occlusions. To address...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Zhongxiong Xu, Jiajun Hong, Yicong Yu, Chengzhu Lin, Linfei Yu, Meixian Xu
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	IEEE 2025-01-01
தொடர்:	IEEE Access
பொருள்கள்:	Graph convolutional network self-attention human pose embedding probabilistic embedding
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11119677/
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

SAGCN: Self-Attention Graph Convolutional Network for Human Pose Embedding

ஒத்த வளங்கள்