Crop Yield Estimation Using Sentinel-3 SLSTR, Soil Data, and Topographic Features Combined with Machine Learning Modeling: A Case Study of Nepal
Effective crop monitoring and accurate yield estimation are fundamental for informed decision-making in agricultural management. In this context, the present research focuses on estimating wheat yield in Nepal at the district level by combining Sentinel-3 SLSTR imagery with soil data and topographic...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2023-10-01
|
| Loạt: | AgriEngineering |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2624-7402/5/4/109 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|