Low-Rank and Sparse Matrix Decomposition with Cluster Weighting for Hyperspectral Anomaly Detectiond
Hyperspectral anomaly detection plays an important role in the field of remote sensing. It provides a way to distinguish interested targets from the background without any prior knowledge. The majority of pixels in the hyperspectral dataset belong to the background, and they can be well represented...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
MDPI AG
2018-05-01
|
| سلاسل: | Remote Sensing |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://www.mdpi.com/2072-4292/10/5/707 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|