绝缘子等值附盐密度的预测
等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,而气象因子对绝缘子的等值附盐密度（ESDD）影响复杂,难以建立精确的数学模型来表述二者间的关系。结合灰色模型和神经网络模型在反映数据序列变化趋势性上的明显效果,采用带神经网络补偿器的灰色神经网络模型来预测绝缘子在一定气象因子条件下的等值附盐密度,拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。结果表明该模型有较高的预测精度,优于单纯的灰色神经网络模型,具有一定的理论价值和实际应用价值。
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| প্রধান লেখক: | , , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Chinês |
| প্রকাশিত: |
Editorial Department of Insulators and Surge Arresters
2010-01-01
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| মালা: | Dianci bileiqi |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://www.dcblq.com/thesisDetails#10.16188/j.isa.1003-8337.2010.04.003 |
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