XGBOOST HYPERPARAMETER OPTIMIZATION USING RANDOMIZEDSEARCHCV FOR ACCURATE FOREST FIRE DROUGHT CONDITION PREDICTION
Climate change and increasing global temperatures have increased the frequency and intensity of forest fires, making fire risk evaluation increasingly important. This study aims to improve the accuracy of predicting forest fuel drought conditions (Drought Code) by using the XGBoost algorithm optimiz...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , , , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
LPPM Nusa Mandiri
2024-09-01
|
| தொடர்: | Pilar Nusa Mandiri |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | https://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/5569 |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|