Deep learning algorithms and their fuzzy extensions for streamflow prediction in climate change framework

The present study analyzes the capability of convolutional neural network (CNN), long short-term memory (LSTM), CNN-LSTM, fuzzy CNN, fuzzy LSTM, and fuzzy CNN-LSTM to mimic streamflow for Lower Godavari Basin, India. Kling–Gupta efficiency (KGE) was used to evaluate these algorithms. Fuzzy-based dee...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Rishith Kumar Vogeti, Rahul Jauhari, Bhavesh Rahul Mishra, K. Srinivasa Raju, D. Nagesh Kumar
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	IWA Publishing 2024-02-01
Շարք:	Journal of Water and Climate Change
Խորագրեր:	climate cnn fuzzy lstm streamflow
Առցանց հասանելիություն:	http://jwcc.iwaponline.com/content/15/2/832
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!