Utilization of Machine Learning Algorithms for the Strengthening of HIV Testing: A Systematic Review

Several machine learning (ML) techniques have demonstrated efficacy in precisely forecasting HIV risk and identifying the most eligible individuals for HIV testing in various countries. Nevertheless, there is a data gap on the utility of ML algorithms in strengthening HIV testing worldwide. This sys...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Musa Jaiteh, Edith Phalane, Yegnanew A. Shiferaw, Karen Alida Voet, Refilwe Nancy Phaswana-Mafuya
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2024-08-01
سلاسل:	Algorithms
الموضوعات:	machine learning algorithms HIV testing predictive modeling support vector machine XGBoost
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1999-4893/17/8/362
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!